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由加州大學舊金山分校、基因泰克和斯坦福大學的研究人員領導的團隊創建了一種新的乳腺癌病因模型，旨在捕捉數十種原發性和繼發性乳腺癌病因之間復雜的相互關系，并促進進一步研究。“盡管如果及早發現乳腺癌可以成功治療，但我們首先要尋找預防它的最佳方法，”加州大學舊金山分校流行病學和醫學博士、醫學博士、醫學博士、首席作者羅伯特·希亞特 (Robert A. Hiatt) 說。加州大學舊金山分校海倫迪勒家庭綜合癌癥中心的生物統計學和人口科學副主任。

“該模型權衡了我們目前所知的女性個體可以控制的因素(例如飲酒、激素替代療法以及超重和肥胖)與影響人們如何受社會因素影響的公共衛生政策領域之間的關系和潛在相互作用。”希亞特說。“它說明了乳腺癌的許多不同原因相互作用并相互影響的動態方式，有時甚至是意想不到的方式。”

該模型于 2020 年 7 月 8 日發表在美國癌癥研究協會的期刊《癌癥流行病學、生物標志物和預防》上，包括年齡、乳房密度和遺傳等生物學變量，以及暴露于致癌化學物質等物理風險因素、輻射和二手煙。

總體而言，該模型稱為 Paradigm II，說明了乳腺癌因果關系的生物學、行為、社會和物理領域之間的 96 種潛在相互作用。

該模型是由一個多學科小組創建的，該小組在流行病學、生物統計學、數學和計算模型、乳腺癌生物學、毒理學、遺傳學、人口健康和乳腺癌宣傳方面具有專業知識。它更新了 Paradigm I，這是由同一團隊創建并于 2014 年發布的早期模型，其中說明了 83 種此類關系。